目前，最先進(jìn)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)仍然由歐美、日本等國(guó)家掌握，發(fā)達(dá)國(guó)家針對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)出了相應(yīng)的機(jī)器視覺(jué)軟硬件產(chǎn)品。中國(guó)目前正處于由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型的時(shí)期，對(duì)提高生成效率、降低人工成本的機(jī)器視覺(jué)方案有著旺盛的需求，中國(guó)正在成為機(jī)器視覺(jué)技術(shù)發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一。許多具有國(guó)際先進(jìn)水平的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)入了中國(guó)，國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺(jué)企業(yè)也在與國(guó)際機(jī)器視覺(jué)企業(yè)的良性競(jìng)爭(zhēng)中不斷茁壯成長(zhǎng)，許多大學(xué)和研究所都在致力于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的研究。
在國(guó)外，機(jī)器視覺(jué)主要應(yīng)用在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，其中，半導(dǎo)體行業(yè)占 40% ～ 50%。例如，PCB 印刷電路、SMT表面貼裝、電子生產(chǎn)加工設(shè)備等。此外機(jī)器視覺(jué)還在質(zhì)量檢測(cè)的各方面及其他領(lǐng)域均有著廣泛應(yīng)用。上海歐贊自動(dòng)化設(shè)備有限公司,蘇州富加林自動(dòng)化,裝配自動(dòng)化,自動(dòng)化裝配,精密裝配自動(dòng)化,醫(yī)療器械自動(dòng)化裝配,五金電子自動(dòng)化裝配線(xiàn),上海非標(biāo)裝配自動(dòng)化定制,機(jī)器人裝配自動(dòng)化,自動(dòng)化非標(biāo)裝配，醫(yī)療器械自動(dòng)化組裝，閥門(mén)裝配自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn),軍工產(chǎn)品裝配自動(dòng)化,自動(dòng)化裝配生產(chǎn)線(xiàn),裝配自動(dòng)化檢測(cè),,非標(biāo)裝配自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn),汽車(chē)精密零部件裝配自動(dòng)化,裝配檢測(cè)自動(dòng)化,吻合器裝配自動(dòng)化,智能裝配自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)
什么是機(jī)器人視覺(jué)？
在基本術(shù)語(yǔ)中，機(jī)器人視覺(jué)涉及使用相機(jī)硬件和計(jì)算機(jī)算法的結(jié)合，讓機(jī)器人處理來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界的視覺(jué)數(shù)據(jù)。例如，您的系統(tǒng)可以使一個(gè)二維攝像頭，檢測(cè)到機(jī)器將拿起來(lái)的一個(gè)對(duì)象物。更復(fù)雜的例子可能是使用一個(gè)3D立體相機(jī)來(lái)引導(dǎo)機(jī)器人將車(chē)輪安裝到一個(gè)以移動(dòng)中的車(chē)輛上。
如果沒(méi)有機(jī)器視覺(jué)，你的機(jī)器人基本上是個(gè)瞎子。對(duì)一些機(jī)器人任務(wù)來(lái)說(shuō)，這也許不是一個(gè)問(wèn)題。但對(duì)于某些應(yīng)用來(lái)說(shuō)，機(jī)器人視覺(jué)是有幫助的，甚至是必不可少的
機(jī)器人視覺(jué)(Robot Vision)的“族譜”
機(jī)器人視覺(jué)與機(jī)器視覺(jué)密切相關(guān)，機(jī)器視覺(jué)我們稍后再介紹。他們兩個(gè)又都與計(jì)算機(jī)視覺(jué)密切相關(guān)。如果他們談?wù)摰氖且粋€(gè)“族譜”，計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以看作是他們的 “父母”。然而，為了詳細(xì)的了解他們?cè)谡麄€(gè)系統(tǒng)中的位置，我們要更進(jìn)一步介紹他們的“祖父母”-信號(hào)處理。
信號(hào)處理(SignalProcessing)
信號(hào)處理包括處理電子信號(hào)，或是清理(例如：除噪)，提取信息，為輸出到顯示端的前置預(yù)處理，或者為他們的進(jìn)一步處理做準(zhǔn)備的預(yù)處理。任何東西都可以是一個(gè)信號(hào)，或多或少。有各種類(lèi)型的信號(hào)可以被處理，例如：模擬信號(hào)，數(shù)字信號(hào)，頻率信號(hào)等等。圖像基本上只是二維(或更多維)的信號(hào)。對(duì)于機(jī)器人視覺(jué)，我們感興趣的是針對(duì)圖像的處理。所以，我們?cè)谟懻搱D像處理，對(duì)嗎？不對(duì)。
圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)(ImageProcessing vs Computer Vision)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理就像堂兄妹，但他們有著很不同的目標(biāo)。圖像處理技術(shù)主要是用來(lái)提高圖像的質(zhì)量，將其轉(zhuǎn)換成另外一種格式(如直方圖)或改變它以進(jìn)一步處理。另一方面，計(jì)算機(jī)視覺(jué)更側(cè)重于從圖像中提取信息，以感知它們。因此，您可能會(huì)使用圖像處理將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后用計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)圖像中的對(duì)象。如果我們?cè)龠M(jìn)一步往上看這個(gè)“族譜”，我們看到，這兩個(gè)領(lǐng)域都受物理領(lǐng)域很大的影響特別是光學(xué)。
圖形識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)(Pattern Recognition and Machine Learning)
到目前為止，情況還這么簡(jiǎn)單。當(dāng)我們將圖形識(shí)別或更廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)加入到“族譜”當(dāng)中的時(shí)候，情況就開(kāi)始變得有些復(fù)雜。這個(gè)分支專(zhuān)注于識(shí)別數(shù)據(jù)中的圖形，對(duì)于需要機(jī)器人視覺(jué)的旭東更先進(jìn)的功能來(lái)說(shuō)這是相當(dāng)重要的。例如，為了能夠從它的圖像中識(shí)別一個(gè)對(duì)象，該軟件必須能夠監(jiān)測(cè)到它所看到的對(duì)象是不是之前看到過(guò)的對(duì)象。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)除信號(hào)處理之外的另外一個(gè)母體。
然而，并不是所有的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)都需要機(jī)器學(xué)習(xí)。你也可以使用信號(hào)，而不是圖像進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，然后將其作為一個(gè)Input輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)算法。例如。計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)到傳送帶上的零件大小和顏色，然后機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)它從正常的良品看起來(lái)應(yīng)該是什么樣子學(xué)到的知識(shí)，來(lái)判定這些零件是不是不良品。
機(jī)器視覺(jué)(MachineVision)
現(xiàn)在我們談到機(jī)器視覺(jué)，一切都將改變。這是因?yàn)闄C(jī)器視覺(jué)完全不同于之前談到的術(shù)語(yǔ)。它更側(cè)重于特定的應(yīng)用，而不僅僅是關(guān)注技術(shù)的部分。機(jī)器視覺(jué)是指工業(yè)用途的視覺(jué)來(lái)進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)、過(guò)程控制和機(jī)器人導(dǎo)引?！白遄V”的其余部分是科學(xué)領(lǐng)域，而機(jī)器視覺(jué)是一個(gè)工程領(lǐng)域。
某種程度上來(lái)說(shuō)，你可以認(rèn)為機(jī)器視覺(jué)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的孩子，因?yàn)樗褂糜?jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理的技術(shù)和算法。但是，雖然它可以用來(lái)指導(dǎo)機(jī)器人的，他又不完全是機(jī)器人視覺(jué)。
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